Σχέδιο δράσης για την ψηφιακή εκπαίδευση — Δράση 6

Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να εξελίσσεται και ότι τα δεδομένα μας χρησιμοποιούνται για νέους σκοπούς, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τις επιπτώσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση δεν είναι πλέον κάτι το φουτουριστικό, καθώς γίνεται ολοένα και περισσότερο πραγματικότητα. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη διδασκαλία ξένων γλωσσών αποτελεί απλώς ένα παράδειγμα.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την εκπαίδευση, ωστόσο χρειαζόμαστε μια πιο εμπεριστατωμένη ανάλυση των επιπτώσεων, μεταξύ άλλων για τυχόν δεοντολογικά ζητήματα που ενδέχεται να προκύψουν.

Ποιοι είναι οι στόχοι;

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή επιθυμεί να αυξήσει την ευαισθητοποίηση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τη χρήση δεδομένων στην εκπαίδευση και να επισημάνει τους πιθανούς κινδύνους, συμπεριλαμβανομένων των δεοντολογικών. Αποσκοπεί στην παροχή καθοδήγησης για την ορθή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.

Τι κάνει η Επιτροπή;

Το 2022 δημοσιεύσαμε δεοντολογικές κατευθυντήριες γραμμές σχετικά με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων στη διδασκαλία και τη μάθηση. Αυτές καταρτίστηκαν από ομάδα εμπειρογνωμόνων στον τομέα της εκπαίδευσης και της τεχνητής νοημοσύνης με βάση τις παρατηρήσεις που προέκυψαν από διαβούλευση που πραγματοποιήσαμε.

Οι κατευθυντήριες γραμμές παρέχουν πρακτική υποστήριξη και καθοδήγηση κυρίως σε εκπαιδευτικούς της πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, είτε έχουν κάποια προηγούμενη εμπειρία όσον αφορά τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης είτε όχι.

Στόχος των κατευθυντήριων γραμμών είναι:

• να εξηγήσουν τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη στα σχολεία,
• να βοηθήσουν τους/τις εκπαιδευτικούς και τους/τις μαθητές/μαθήτριες να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη στη διδασκαλία και τη μάθηση,
• να ανοίξουν διάλογο για τις δεοντολογικές παραμέτρους στις οποίες βασίζονται οι κατευθυντήριες γραμμές,
• να στηρίξουν την ανάπτυξη συστημάτων και διοικητικών διαδικασιών.

Οι κατευθυντήριες γραμμές περιλαμβάνουν επίσης σειρά ερωτήσεων σχετικά με τις δεοντολογικές και πρακτικές παραμέτρους της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης και των πόρων που βασίζονται σε δεδομένα, και παρέχουν συμβουλές σχετικά με τον τρόπο προσαρμογής τους σε διάφορους εκπαιδευτικούς σκοπούς.

Ποια άλλα πρακτικά οφέλη θα προκύψουν;

• Μεγαλύτερη ευαισθητοποίηση σχετικά με τη δεοντολογική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και των δεδομένων στη διδασκαλία και τη μάθηση.
• Μεγαλύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση.

Χρονολόγιο

Χρηματοδότηση

Μέσω του Erasmus+ η Επιτροπή παρέχει συνεχή στήριξη για έργα βάσης σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα στην εκπαίδευση.