Skip to main content

European Education Area

Quality education and training for all

Ētikas vadlīnijas pedagogiem par mākslīgā intelekta un datu izmantošanu mācīšanas un mācīšanās procesā

Atbalsts skolotājiem un izglītības darbiniekiem mākslīgā intelekta (MI) un datu izpratnē un ētiskā izmantošanā.

Digitālās izglītības rīcības plāns — 6. darbība

Mākslīgais intelekts arvien vairāk ienāk ikdienas izglītībā, neatkarīgi no tā, vai tie ir rīki jaunu valodu apguvei, mācību atbalstam vai stundu sagatavošanai. Tas paver lieliskas iespējas, bet arī rada ētiskus, juridiskus un pedagoģiskus jautājumus.

Kāpēc šīs vadlīnijas ir svarīgas?

Eiropas Komisija ir izstrādājusi šīs atjauninātās vadlīnijas, lai risinātu šādus jautājumus:

  • ievērojams MI izmantošanas pieaugums izglītībā;
  • tādu noteikumu ieviešana kā Mākslīgā intelekta akts, kas prasa rūpīgu ievērošanu;
  • pieaugošā vajadzība pēc ētiskas un kritiskas MI pratības.

Kam tās paredzētas?

Vadlīnijas piedāvā praktisku atbalstu skolotājiem un izglītības darbiniekiem, kas strādā galvenokārt pamatizglītības un vidējās izglītības līmenī.

Neatkarīgi no tā, vai jūs tikai sākat iepazīt MI un datus vai jums ir padziļinātas digitālās prasmes, šie resursi jums palīdzēs:

  • veidot pārliecību: sniegs jums iespēju pieņemt informētus, kontekstā balstītus ētiskus lēmumus;
  • pilnveidot prasmes: palīdzēs jums izmantot mākslīgā intelekta sniegtās priekšrocības, vienlaikus identificējot un pārvaldot iespējamos riskus;
  • veicināt izpratni: lai jums būtu nepieciešamās zināšanas ētiskai datu un mākslīgā intelekta izmantošanai savā darbā.

Ko jūs atradīsiet vadlīnijās?

Jaunākā versija piedāvā praktisku palīdzību, ko varat tieši pielietot savā ikdienas darbā:

  • orientējoši jautājumi un scenāriji ar praktiskiem rīkiem un piemēriem klases un skolas videi;
  • pamatprincipi un juridiskais konteksts, tostarp skaidri MI akta, Vispārīgās datu aizsardzības regulas (VDAR) skaidrojumi un MI atbildīgas izmantošanas principi;
  • atjaunināts glosārijs, kurā iekļautas skaidras ar mākslīgo intelektu un datiem saistītu terminu definīcijas, kas paskaidro, kāpēc tie ir svarīgi mācību praksē;
  • pamata resursi: tehniskās definīcijas, atsauces satvari un politikas konteksts tiem, kas vēlas pētīt šo tēmu padziļināti.

Kā vadlīnijas var jums palīdzēt mācīšanas praksē?

Noskatieties un uzziniet par MI un datu izmantošanas potenciālajiem ieguvumiem un slēptajiem riskiem skolā.

Hronoloģija

  • 2022. gads – vadlīniju pirmā publikācija

    Vadlīniju pirmo publikāciju izstrādāja Eiropas Komisijas ekspertu grupa jautājumos par mākslīgo intelektu un datiem izglītībā un apmācībā, saņemot atsauksmes no pedagogiem un ekspertiem.

  • 2026. gads – vadlīniju atjauninātā versija

    Atjaunināto versiju sagatavoja darba grupa par MI un datu ētisku izmantošanu izglītībā, kas tika sasaukta, izmantojot Eiropas Digitālās izglītības centru. Tā vispirms būs pieejama angļu valodā, kam sekos tulkojumi visās ES valodās.

Finansējums

Ar programmas “Erasmus+” starpniecību Komisija nemitīgi atbalsta izglītības jomā īstenotus vietēja mēroga projektus, kas saistīti ar MI.

“Erasmus+” 2026. gada uzaicinājumi iesniegt priekšlikumus par eksperimentālu politiku

Last updated: